杜柯回到体总宾馆后，研究了一晚上。┡
保留了感知其他运动员属性的功能，并新增了一个功能：感知自己。
自己还用得着感知？
杜柯感知了一下自己，现相当用得着。
杜柯感知他自己，是以单项为单位实施的，他感知自己的1oo米单项，系统给他刷了一堆数据出来。
平均步幅：2.22米。
步频指数：8.918
支撑/摆动：1/3.52
腾空着地角：66.2度。
剪绞延续角度：19.7度。
三磷酸腺苷供能时间：6.89秒。
……
数据挺多，几十条，普通人可能看不懂这些名词和数字代表的含义，但杜柯一清二楚，这是1oo米跑的重要指标。
跑步竞，说白了就是比谁跑的更快。跑的度从大方向来说跟两个因子紧密相关：步频+步幅。
步频越高、步幅越长，运动员自然跑的越快。
决定步频步幅的是步频指数、支撑/摆动、腾空着地角、剪绞延续角度……等等分解因子。
三磷酸腺苷则是人体肌肉中的能量源，1oo米跑这种剧烈的无氧运动主要靠三磷酸腺苷供能。
百米跑运动员起跑之后，三磷酸腺苷在几秒内就会耗尽，这也从理论上解释了，百米跑运动员跑到5o~6o米距离后会达到最高，之后谁能保持最高跑到终点，谁的成绩就更好。因为五六十米之后运动员体内的主要供能物质几乎枯竭，谁能多撑一秒甚至零点几秒也会占据途中跑时的优势。
人体是一部复杂而精密的机器，也许我们自己也无法完全看清自己内在的全部，而感知2.o能帮助杜柯更加了解自己。
这些运动指数当然也可以通过高科技仪器获得，美国人最喜欢在训练中运用仪器、电脑对运动员进行数据分析。
但机器测量绝对没有感知2.o这么精准，那么杜柯感知到自己的1oo米单项精准指数后，又有啥用呢，看看而已吗？
try{mad1('gad2');} catch(ex){}